Yuk, mengenal statistika...!

     Hmm, statistika? apaan tuh? kayak pernah denger deh, tau namanya aja, atau oh statistika, tau dong.
Mungkin Anda akan mengatakan salah satu dari  kalimat tadi ketika ada orang yang bertanya kepada Anda tentang statistika. Sebenarnya statistika itu apa ya? Mari tambah wawasan Anda tentang statistika, semoga blog saya ini bisa membantu Anda. Ayo kita cari tahu!!!

     Jujur, saya baru mulai mengenal statistika ketika saya duduk di bangku kelas XI SMA, itu pun karena dalam pelajaran matematika ada bab yang khusus mempelajari statistika. Saya masih ingat bab tentang statistika itu adalah bab yang pertama di semester genap. Dengan giat saya belajar tentang statistika, ternyata mengasyikkan lhoo..Namun sebelum berkenalan dengan statistika, kenalan dulu dengan statistik.

    Secara etimologis kata "statistik" berasal dari kata status (bahasa latin) yang mempunyai persamaan arti dengan kata state (bahasa Inggris) atau kata staat (bahasa Belanda), dan yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan menjadi negara. Pada mulanya, kata "statistik" diartika sebagai "kumpulan bahan keterangan (data), baik yang berwujud angka (data kuantitatif) maupun yang tidak berwujud angka (data kualitatif), yang mempunyai arti penting dan kegunaan yang besar bagi suatu negara. Namun, pada perkembangan selanjutnya, arti kata statistik hanya dibatasi pada "kumpulan bahan keterangan yang berwujud angka (data kuantitatif)" saja; bahan keterangan yang tidak berwujud angka (data kualitatif) tidak lagi disebut statistik.
Sedangkan definisi statistika  adalah sbb :

• Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisaan yang dilakukan.  
• Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.

• Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan. 

       Dari pengertian statistika dan statistik, bahwa kedua kata ini berhubungan erat dengan informasi atau data. Pada era informasi global saat ini, informasi menjadi basis intelektual masyarakat, dan hampir semua kegiatan umat manusia modern bersumber pada informasi. Kebutuhan informasi data semakin meningkat untuk keperluan analisis dan pembuatan keputusan, baik dalam dunia penelitian dan pengembangan, bisnis, industri, maupun lembaga lainnya.

      Statistika sebagai bagian dari ilmu pengetahuan analisis data berkembang sangat pesat dan telah memasuki berbagai penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi. Pengembangan statistika didukung oleh teknologi informasi perangkat lunak statistika berupa berbagai paket statistika dalam personal komputer.

      Penggunaan statistika dalam dunia industri meningkat secara cepat, terutama dipicu dengan dikeluarkannya sistem kualitas, seperti pada ISO 9000 tahun 1987 sebagai standar kualitas internasional. Indonesia mengadopsi sistem kualitas ISO 9000dan memberi nama Standar Nasional SNI 19-9000-1992. Dengan adanya Klausul dalam ISO 1900 tentang peningkatan kualitas secara terus menerus, maka semua lembaga atau industri yang menerapkan ISO 1900 atau manajemen kualitas harus menerapkan metode statistika sebagai metode yang direkomendasikan.

     Dari tiga pengertian statistika dijadikan landasan dalam mendukung pembangunan nasional.Pengaturan ruang lingkup dan fungsi para penyelenggara kegiatan statistika bertujuan:

1. Menjamin kepastian hukum bagi para penyelenggara kegiatan statistika, baik pemerintah maupun masyarakat.
2. Menjamin kepentingan masyarakat pengguna statistika atas nilai informasi yang diperolehnya.
3. Mengupayakan koordinasi dan kerjasama agar kegiatan statistika yang dilakukan berbagai pihak berjalan secara efektif dan efisien, tidak terjadi duplikasi, serta saling mengisi dan memperkuat.
4. Mengantisipasi perkembangan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang berdampak pada penyelenggaraan statistika.  

      Peranan statistika semakin penting akibat dorongan dari beberapa faktor perkembangan masyarakat, antara lain:

1. Meningkatnya kesejahteraan masyarakat menyebabkan data statistika yang dibutuhkan semakin beragam.
2. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang berdampak terhadap perkembangan metode, cara analisis, dan pemroses data, sehingga bentuk penyajian data menjadi suatu informasi yang berguna, tepat waktu dan akurat.
3. Munculnya globalisasi yang ditandai dengan meningkatnya persaingan global.

      Sejalan dengan perkembangan teknologi informasi, pengembangan dan penggunaan statistika sebagai ilmu pengetahuan analisis data didukung oleh pengembangan perangkat lunak statistika berupa berbagai perangkat lunak dalam personal komputer, antara lain SPSS, SAS, Minitab, dan Matlab. Pemanfaatan teknologi informasi dalam penerapan statistika digunakan sebagai sarana dalam komputasi, pemroses data, dan sistem jaringan.

      Dalam ilmu statistika, ada dua macam statistika, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial.
Statistika deskriptif adalah statistika yang digunakan untuk mendeskipsikan fakta, antara lain dengan cara menghitung ukuran parameter dan fungsi distribusi statistika berdasarkan data empiris. Statistika inferensial adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan.

      Sebelum kita mengenal kedua macam statistika di atas, ada baiknya kita mengetahui konsep dasar statistika.

   1 . Populasi, sampel, dan proses

    Populasi adalah himpunan semua kejadian yang mungkin. Kejadian yang diamati berupa objek, benda, peristiwa atau proses.
    Sampel adalah bagian dari populasi sedemikian sehingga dapat mewakili atau menggambarkan populasi. Untuk memperoleh sampel yang baik, yaitu yang dapat mewakili populasi diperlukan penguasaan teknik sampling. Metode penarikan sampel yang sering dilakukan adalah penarikan sampel random. Dalam hal ini, setiap elemen pada populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai anggota sampel. Penarikan sampel randaom secara garis besar dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut :

• sampel random sederhana, yaitu penarikan data sampel dengan pengembalian dan tanpa pengembalian dari populasi terbatas atau tak terbatas.

• penarikan sampel random sederhana dengan alat bantu tabel angka random. angka random data di ambil dari komputer.

• penarikan sampel sistematis dilakukan dengan cara membuat interval atau jarak yang sama dari data yang telah diurutkan.

• penarikan sampel berkelompok (cluster sampling)

  
     Dalam pengambilan sampel selalu dapat timbul kesalahan (error). kesalahan sampel dapat terjadi dari proses penarikan sampel, antara lain:

1. kesalahan cakupan atau bias pemilihan. Timbul akibat adanya sekelompok bagian dari populasi yang tidak dapat kesempatan untuk terambil. 
2. kesalahan karena tidak adanya tanggapan. kesalahan ini timbul karena tidak semua anggota populasi akan menjawab atau memberi tanggapan atas pertanyaan atau perlakuan yang diberikan.
3. kesalahan pengukuran, dapat terjadi akibat proses pengukuran data yang kurang tepat, atau kesalahan yang timbul dari ketidak akuratan alat yang dipakai.

    Variabel adalah suatu fungsi yang mentransformasikan (memberi nilai) hasil percobaan random (dapat berupa pengamatan, kejadian, peristiwa) ke dalam himpunan bilangan riil. Analisis statistika sangat bergantung dari jumlah variabel yang diguanakan saat analisis. Jenis variabel statistika dapat di bagi dua, yaitu :

• Variabel bebas (independent)
• Variabel tak bebas (dependent)   

       2. Pengukuran data
     Pengukuran data adalah penetapan atau pemberian angka-angka atau bilangan terhadap suatu objek yang diamati sesuai aturan-aturan yang berlaku. Hasil pengukuran merupakan informasi data dari sistem empiris yang didefinisikan sebagai sampel/populasi. Penetapan bilangan tersebut disesuaikan dengan sifat objek yang diamati sesuai dengan skala pengukuran yang digunakan. Skala pengukuran ini akan menentukan jenis analisis statistika yang digunakan.

• Skala nominal, digunakan untuk menyatakan kehadiran atau ketidakhadiran suatu sifat, atau membagi objek kedalam kelompok-kelompok untuk identifikasi.
• Skala ordinal, digunakan untuk menyatakan suatu objek untik memiliki suatu sifat yang dapat dibandingkan objek yang lain atau mengurutkan serangkaian pengamatan objek.
• Skala interval, merupakan pengukuran dimana rasio perbedaan dalam interval adalah tetap. Dalam skala interval dapat membuat perbedaan dengan menambah, mengurangi, atau mengurutkan objek. 
• Skala rasio, merupakan pengukuran suatu objek dalam dua tolok ukur yang berbeda berkaitan satu sama lain dengan rasio tetap.

      3. Akurasi hasil pengukuran data
     Akurasi hasil pengukuran data dapat menggunakan empet kriteria, yaitu:

• Accuracy yaitu ketepatan dalam pengukuran atau observasi
• Repeatability yaitu kemampuan untuk dapat diulang
• Reproducibility yaitu kemampuan untuk diproduksi lagi
• Stability yaitu untuk pengukuran sepanjang waktu

      4. Parameter statistika
    Parameter statistika adalah karakteristik dari hasil pengukuran suatu objek. Ukuran parameter statistika dapat dihitung dari data sampel atau populasi. Parameter statistika adalah :

• Rata-rata
• Varian atau standar deviasi
• Korelasi

      Rata-rata adalah nila yang dapat mewakili besaran dari objek yang diamati, dapat juga diartikan sebagai ukuran data yang mendominasi dari seluruh data.
      Varian adalah pengukuran variasi sekitar mean. varian diberikan oleh suatu nilai yang menunjukkan tingkat variabilitas perbedaan data.
      Korelasi adalah suatu nilai yang menyatakan hubungan antar variabel. Dengan diketahui koefisien korelasi maka kita dapat mengetahui tingkat hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain.
 
    5. Uji signifikanstatistika
    Untuk membuat keputusan, sehingga muncul keyakinan dalam kesimpulan yang di ambil dari data random, maka perlu metode yang tepat. Uji signifikan statistika, seperti Chi-Square, t-test, dan uji F merupakan suatu metode untuk menguji adanya kecurigaan terhadap data. Uji signifikan berguna untuk:

• Mengkonfirmasi sebuah masalah atau perubahan yang berarti
• Memeriksa validasi data
• Menentukan pola atau distribusi data
• mengembangkan hipotesis akar masalah berdasarkan pola-pola dan perbedaan
• Menvalidasi atau menyanggah hipotesis akar masalah

     Dalam uji signifikan, disyaratkan bahwa data yang digunakan dalam analisis adalah valid.

   Berbicara mengenai manfaat, statistika punya banyak manfaat yang terkadang tidak kita sadari. Beberapa contoh penggunaan statistika dalam kehidupan kita adalah:

1. Sebagai mahasiswa kita telah menerapkan konsep statistika dalam perhitungan indeks prestasi, semua nilai yang didapat dikalkulasikan dan dibagi oleh jumlah data maka itulah IP kita.
2. Untuk ibu-ibu rumah tangga pasti tidak menyadari bahwa mereka telah menerapkan statistika melalui perhitungan jumlah kebutuhan keluarga dari uang yang ada. menghitung pengeluaran, baik dari biaya listrik, uang belanja, biaya sekolah bahkan biaya tidak terduga.
3. Dalam hal pengumpulan data atau kuisioner akan lebih mudah perhitungannya bila menggunakan metode perhitungan statistika.
4. Di bidang teknologi atau IT, menggunakan statistika dalam komputasinya.
5. Sensus penduduk, itu menggunakan statistika, pengunaan data berlanjut khususnya untuk sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat.
6. Satatistika juga bermanfaat dalam perhitungan suara ataupun polling. Misalkan pemilu, perhitungannya akan lebih mudah dengan statistika.
7. Di bidang psikologi, statistika digunakan untuk memprediksi perkembangan atau dampak dari suatuperilaku tertentu. Dan melalui statistik seseorang dapat memprediksi apa yang akan terjadi, yakni dengan menganalisis hubungan peristiwa-peristiwa masa lalu dengan apa yang terjadi dalam masalah yang sama.
8. Bisnis juga perlu statistika, para pemainnya juga menggunakan teori peluang dan metode statistika seperti untuk perhitungan indeks tendensi bisnis, perhitungan deviden, peluang untuk mendapatkan keuntungan jika menanamkan investasi dalam saham.
9. Perekonomian juga menggunakan statistika seperti untuk menghitung pertumbuhan ekonomi, inflasi, jumlah uang beredar, tingkat kemiskinan, jumlah pengangguran, dan lainnya.
10. Di bidang industri, statistika digunakan untuk perhitungan jumlah barang atau jasa yang mencapai keuntungan maksimal, kapan waktu yang tepat untuk mengembangkan produk baru atau menambah produksi.

       Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta jajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.